基于网格划分的宜兴市区滨水区可达性评价

城市滨水区可达性不仅仅是空间距离的阻隔，还包括人们对滨水空间的需求及滨水区自身对公众的吸引力。依据潜能模型的概念，选取人口密度、滨水区综合质量和以土地利用表达的交通作为评价因子，借助ArcGIS93软件，建立了基于网格划分的滨水区可达性计算模型。该模型通过对研究区域进行等距网格划分以及定量计算网格内的人口密度、最小阻力成本和滨水区综合质量来进行滨水区可达性的定量评价。运用该模型评价了宜兴市中心城区居民至各滨水区的可达性水平，发现各滨水区平均可达性水平存在明显差异，最高的是团氿，最低的是蠡河；对每个滨水区而言，可达性从空间上均呈现出以滨水区为中心由内向外递减的趋势。评价结果可为城市滨水区合理建设格局的制定和居民享用滨水区的公平性提供决策参考     

环境准入门槛设置与指标体系构建实证

根据统筹协调、生态优先、地域差异、管理可行性等原则,从前置性和控制性两个方面,选取包括时序、空间、容量、投资规模、排放总量与强度以及资源、能源消耗标准等要素指标,建立环境准入指标体系;并以江苏省为例,根据指标门槛设置的标准和依据,进行指标门槛的定量测算。初步得到:重点企业最低投资准入、重点区域和重点污染行业环境准入指标测算值,以期为政策制定者提供可资借鉴的依据。     

基于粗糙集理论的危险品运输风险分析

为解决危险品风险分析问题,利用粗糙集理论在处理不确定、不精确问题上的优势,提出基于粗糙集理论的危险品运输风险分析方法。首先,建立决策表,经化简后获得各属性的重要度,识别出影响危险品运输的主要因素与次要因素,以及主次因素所占比例;然后,利用区分函数对决策表进行约简,得出决策表的属性约简;最后,利用决策表的决策规则对原始数据进行推导,得出危险品运输事故的一般规律。结果表明,影响危险品运输事故类型的最重要因素是危险品的类型,所占比重为42.86%,其次是危险品运输的道路状况与危险品运输车辆状况,各占28.57%。在道路状况欠佳且车辆状况良好的前提下,腐蚀品发生危险品事故的严重程度要依次高于毒害品与压缩气体和液化气体。     

基于改进的HFACS和SPA的矿山安全人因分析

为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。     

基于灰色模糊集理论的船舶搁浅概率分析

为深入分析船舶搁浅概率,在随机性和模糊性的基础上,考虑了系统的灰色性,建立灰色模糊集,模部为正态模糊数,灰部以系统的灰度熵来表示。建立了船舶航行计划失效造成船舶搁浅的事件树,构造了船舶搁浅概率的灰色模糊隶属度函数,根据各基本事件的失效概率来分析因航行计划失效造成船舶搁浅事故的灰色模糊概率分布情况。结果表明,与经典概率论和模糊概率相比,采用灰色模糊概率更能全面地反映船舶搁浅概率的可能性与不确定性。并采用RRW法和RAW法对基本事件的重要度进行了分析,找出了事故主要诱因及对降低事故风险价值最大的基本事件。     

煤矿突发事件应急救援的群决策方法

提出了基于直觉模糊集的煤矿突发事件应急救援TOPSIS群决策模型。其中决策者权重采用偏好值与群体平均偏好值的相似度计算,属性指标权重采用直觉模糊熵权法确定。通过直觉模糊加权集成运算将各决策矩阵进行合成得到综合决策矩阵,利用改进后的直觉模糊距离公式计算出全部备选救援方案到正负理想解的距离,根据TOPSIS运算结果可以确定最佳事故救援决策方案。最后通过黑龙江省鸡西某矿的实例分析,验证了该模型的有效性及合理性。     

中心城区的生态安全格局构建研究

本文利用景观生态学的理论,采用最小累计阻力模型,评价深圳市福田区的景观生态安全格局.结果表明,福田区当前存在景观格局破碎、生态安全网络不完善、生态廊道孤立和生态流连接性差等问题.对此,本文提出优化生态节点、生态廊道和生态网络等措施,提出"一心、一轴、一环、三带、六区"的福田区生态安全格局规划,以满足城市发展的需要及保护城市生态系统的生态过程和基本服务功能.     

中国省际碳排放效率的空间计量

本文基于至强有效前沿的最小距离法测算了我国1998-2011年的省际CO2排放效率,这种方法的优点是效率达到生产前沿后在投入或产出方面所做出的改动最小。然后在此基础上分析了我国省际碳排放效率的区域差异性以及空间相关性,最后运用1998-2011年我国30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对我国碳排放效率的影响因素进行了实证研究。研究结果表明:样本期内,我国省际碳排放效率表现出较大的省际差异性,东部沿海省份的平均碳排放效率显著高于内陆省份。分地区看,东部地区的碳排放效率走势相对平稳,全国及中西部地区的碳排放效率则呈现出"U"型曲线的走势,并且东部地区的碳排放效率明显要高于中西部地区;空间自相关Moran’s I检验显示,省际碳排放效率在空间上存在着显著的空间自相关性,具有明显的集群趋势,而空间LISA图则表明省际碳排放效率不仅具有空间依赖性的特征,同时也有空间异质性的表现;经济规模、工业结构和能源消费结构对碳排放效率造成了较大的负面影响,对外开放、企业所有制结构以及政府干预对碳排放效率有正向影响,而产业结构对碳排放效率的影响则不显著。因此,对于将来中国提高碳排放效率工作的重点应该是实现经济增长模式由粗放型向集约型的转变,着重调整工业结构和能源消费结构,同时进一步提升对外开放的质量,加强政府的碳减排工作力度。     

考虑后悔与失望心理的应急救援任务匹配方法*

为研究区间犹豫模糊信息下的应急救援任务匹配问题,提出考虑救援人员与受灾群众后悔与失望心理的决策方法以及确定双边主体效用值的方法,基于后悔理论与失望理论获得双边主体的后悔值与失望值,确定双边主体的综合感知效用值,并构建最大化综合感知效用值的多目标匹配优化模型,以得到最优匹配结果。研究结果表明:后悔与失望心理对双边主体的心理感知具有重要影响,但不影响最优匹配结果。研究结果可为应急救援任务匹配提供理论支持。     

An integrated fuzzy-stochastic modeling approach for risk assessment of groundwater contamination

An integrated fuzzy-stochastic risk assessment (IFSRA) approach was developed in this study to systematically quantify both probabilistic and fuzzy uncertainties associated with site conditions, environmental guidelines, and health impact criteria. The contaminant concentrations in groundwater predicted from a numerical model were associated with probabilistic uncertainties due to the randomness in modeling input parameters, while the consequences of contaminant concentrations violating relevant environmental quality guidelines and health evaluation criteria were linked with fuzzy uncertainties. The contaminant of interest in this study was xylene. The environmental quality guideline was divided into three different strictness categories: "loose", "medium" and "strict". The environmental-guideline-based risk (ER) and health risk (HR) due to xylene ingestion were systematically examined to obtain the general risk levels through a fuzzy rule base. The ER and HR risk levels were divided into five categories of "low", "low-to-medium", "medium", "medium-to-high" and "high", respectively. The general risk levels included six categories ranging from "low" to "very high". The fuzzy membership functions of the related fuzzy events and the fuzzy rule base were established based on a questionnaire survey. Thus the IFSRA integrated fuzzy logic, expert involvement, and stochastic simulation within a general framework. The robustness of the modeling processes was enhanced through the effective reflection of the two types of uncertainties as compared with the conventional risk assessment approaches. The developed IFSRA was applied to a petroleum-contaminated groundwater system in western Canada. Three scenarios with different environmental quality guidelines were analyzed, and reasonable results were obtained. The risk assessment approach developed in this study offers a unique tool for systematically quantifying various uncertainties in contaminated site management, and it also provides more realistic support for remediation-related decisions.